CCD视觉检测技术的照明：如果您有在弱光下拍摄数码照片的经验，则知道照明非常重要。 不良的照明会破坏一切。 成像传感器不如人眼适应或敏感。 如果照明类型错误，CCD视觉检测技术将无法可靠地检测到物体。 有多种方法可以克服照明挑战。 一种方法是将主动照明合并到视觉传感器本身中。 其他解决方案包括使用红外照明，环境中的固定照明或使用其他形式的技术，例如激光。

CCD视觉检测技术的位置和方向：CCD视觉检测技术常见的功能是检测已知物体的位置和方向。 因此，大多数集成视觉解决方案通常会克服这些挑战。 只要可以在摄像机图像中查看整个对象，通常就很容易检测到对象的位置。 许多系统对物体方向变化的检测非常敏感。 但是，并非所有方向都易于检测。 尽管检测沿一个轴旋转的对象非常简单，但是检测对象的3D旋转更为复杂。涂布检测、mura检测的复杂性也很高。

CCD视觉检测技术的背景：图像背景对物体检测有很大的影响。 举一个例子，将一个对象放置在一张纸上，并将同一对象的图像打印在该纸上。 在这种情况下，CCD视觉检测技术可能无法确定哪个是真实对象。 完美的背景为空白，并与检测到的物体形成良好的对比。 它的确切属性将取决于所使用的视觉检测算法。 如果使用边缘检测器，则背景不应包含清晰的线条。 背景的颜色和亮度也应与对象的颜色和亮度不同。AI锂电涂布缺陷检测这方面也需注意。