机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工操作或人工视觉难以满足要求的危险工作环境中，经常使用机器视觉代替人工视觉；同时，在大规模工业生产过程中，使用人工视觉检查产品质量效率低、准确性不高，使用机器视觉检查方法可以大大提高生产效率和生产自动化。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

机器视觉检测系统利用电荷耦合器件摄像机将检测到的目标转换成图像信号，并传输到专门的图像处理系统。根据像素分布、亮度、颜色等信息，对数字信号进行转换。图像处理系统对这些信号进行各种操作，提取目标的特征，如面积、数量、位置和长度，然后根据预设的允许程度和其他条件，包括尺寸、角度、数量、合格/不合格、存在/不存在等，输出结果。
机器视觉处理器集成了采集卡和处理器。以前电脑速度慢的时候，用机器视觉处理器来加速视觉处理任务。采集卡将图像传输到存储器进行计算和分析。目前PLC主流配置高，视觉处理器几乎退出市场。
在机器视觉系统中，获得可以处理的高质量图像是非常重要的。系统的成功取决于保证良好的图像质量和明显的特征。机器视觉项目的大多数失败都是由图像质量差和特征不明显引起的。为了保证良好的图像，我们须选择合适的光源。视觉二次开发平台也需注意。