工业视觉系统主要由照明、镜头、摄像头、图像采集卡和视觉处理器五部分组成。
光照:光照是影响工业视觉系统输入的重要因素，直接影响输入数据的质量和应用效果。因为没有通用的机器视觉照明设备，所以应该针对每个具体的应用实例选择相应的照明设备，以达到较好效果。光源可以分为可见光和不可见光。常见的几种可见光光源有白旗灯、荧光灯、钠灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。

镜头:镜头选择要注意:焦距；目标高度；图像高度；放大系数；图像到目标的距离；中心点/节点；失真。
相机:根据标准不同，可分为标准分辨率数码相机和模拟相机。应根据实际应用的不同选择不同的摄像头和高分辨率摄像头:线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。
图像采集卡:图像采集卡只是一个完整的机器视觉系统的组成部分，但它起着非常重要的作用。图像采集卡直接决定了相机的接口:黑白、彩色、模拟、数字等
工业视觉系统器:视觉处理器集成了采集卡和处理器。在过去，当计算机速度慢时，视觉处理器被用来加速视觉处理任务。
工业视觉系统技术在鸡蛋质量检测中的应用具有人工检测无法比拟的优势。表面缺陷、大小和形状是鸡蛋质量的重要特征。利用工业视觉系统进行检测，不仅可以消除人为主观因素的干扰，还可以定量描述这些指标，避免不同的检测结果，减少检测和分级误差，提高生产率和分级精度。CCD视觉检测技术、字符识别、视觉二次开发平台也需注意。