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机器视觉的影响因素

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  • 发布时间:2021-05-06 11:24
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【概要描述】​在机器视觉系统中,获得可以处理的高质量图像是非常重要的。系统的成功取决于保证良好的图像质量和明显的特征。机器视觉项目的大多数失败都是由图像质量差和特征不明显引起的。为了保证良好的图像,我们需要选择合适的光源。光照是影响机器视觉系统输入的重要因素,直接影响输入数据的质量和应用效果。

机器视觉的影响因素

【概要描述】​在机器视觉系统中,获得可以处理的高质量图像是非常重要的。系统的成功取决于保证良好的图像质量和明显的特征。机器视觉项目的大多数失败都是由图像质量差和特征不明显引起的。为了保证良好的图像,我们需要选择合适的光源。光照是影响机器视觉系统输入的重要因素,直接影响输入数据的质量和应用效果。

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机器视觉系统中,获得可以处理的高质量图像是非常重要的。系统的成功取决于保证良好的图像质量和明显的特征。机器视觉项目的大多数失败都是由图像质量差和特征不明显引起的。为了保证良好的图像,我们需要选择合适的光源。光照是影响机器视觉系统输入的重要因素,直接影响输入数据的质量和应用效果。


机器视觉


因为没有通用的机器视觉照明设备,所以应该针对每个具体的应用实例选择相应的照明设备,以达到较好的效果。光源可以分为可见光和不可见光。几种常见的可见光光源有白炽灯、荧光灯、汞灯和钠灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何在一定程度上保持光能的稳定,是实际过程中亟待解决的问题。
另一方面,环境光可能会影响图像质量,因此可以采用添加保护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统可分为背景光、前向光、结构光和频闪光。其中背照是指将被测物体置于光源和摄像机之间,其优点是可以获得高对比度的图像。正向照明是指光源和摄像机位于被测物体的同一侧,便于安装。结构光照明是将光栅或线光源投射在被测物体上,根据它们引起的畸变解调被测物体的三维信息。闪光灯照明是将高频光脉冲照射在物体上,摄像需要与光源同步。
以上就是为大家讲解的机器视觉的影响因素,想要了解更多机器视觉、CCD视觉检测技术的内容,可以关注我们。

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