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机器视觉带来的新变化及未来展望

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  • 发布时间:2021-12-15 09:49
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【概要描述】随着劳动力成本的不可避免的增加和工人的不稳定性影响质量的问题,人的不确定因素成为劳动密集型制造业发展的瓶颈。与此同时,中国产品制造模式的另一个困境也在显现,那就是高端产品谁都做不出来,而低端产品质量差,容易积压滞销,产业结构非常不合理。这些困境的根本出路在于转型升级,同时,将人工智能与制造业相结合,利用人工智能机器人减少劳动力,减少劳动力带来的不稳定和质量差,是促进制造业转型升级的好办法。

机器视觉带来的新变化及未来展望

【概要描述】随着劳动力成本的不可避免的增加和工人的不稳定性影响质量的问题,人的不确定因素成为劳动密集型制造业发展的瓶颈。与此同时,中国产品制造模式的另一个困境也在显现,那就是高端产品谁都做不出来,而低端产品质量差,容易积压滞销,产业结构非常不合理。这些困境的根本出路在于转型升级,同时,将人工智能与制造业相结合,利用人工智能机器人减少劳动力,减少劳动力带来的不稳定和质量差,是促进制造业转型升级的好办法。

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随着劳动力成本的不可避免的增加和工人的不稳定性影响质量的问题,人的不确定因素成为劳动密集型制造业发展的瓶颈。与此同时,中国产品制造模式的另一个困境也在显现,那就是高端产品谁都做不出来,而低端产品质量差,容易积压滞销,产业结构非常不合理。这些困境的根本出路在于转型升级,同时,将人工智能与制造业相结合,利用人工智能机器人减少劳动力,减少劳动力带来的不稳定和质量差,是促进制造业转型升级的好办法。

  机器视觉带来的新变化

  人工智能是推动制造业转型的重要技术。近年来,人工智能的概念非常流行,但在实践中很少使用,尤其是在制造业中,人工智能的应用还处于起步阶段。目前人工智能制造的应用主要集中在机器视觉的应用上,人类75%以上的信息获取来自视觉,机器视觉是对人类视觉的进一步提升。机器视觉无疑比人眼更强大。在许多环境中,人类的视觉变化已经越来越难以满足要求。比如电子制造等行业的高速高精度生产线,往往速度快,工件小,非标准件多。如果我们严重依赖劳动力,工人疲劳等不可避免的客观因素会带来非常高的误差,导致产品质量不稳定。因此,用机器视觉代替人眼是非常重要的。

  机器视觉是一种基本的单元技术,是一种非接触式传感装置。在实际制造中,它主要用于自动获取和解释真实事物的图像,并获取图像用于机器识别、反馈和控制制造过程。目前,机器视觉的典型实现技术是使用工业相机,通过集成运动控制单元将运动图像采集到计算机,然后反馈给机器进行运动调整。首先,自动化设备是根据现有的预定指令执行的,但有了视觉反馈,它也可以根据对环境的感知迅速做出实时调整,提高了设备的智能性和执行的效率和准确性。

  未来,机器视觉的发展也有望取代大量的劳动力。借助机器识别和信息处理,还有很多场景可以开发。机器视觉还可以提高工件的产品一致性和质量稳定性,机器视觉可以很好地完成检验等关键制造工序,提高生产线的整体效率。比如在检测工件的长、宽、厚,以及手机行业的粘屏、划痕检测等场景中,机器视觉有更大的发展空间。


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