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显示装置的mura检测设备和方法

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  • 发布时间:2022-03-02 09:49
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【概要描述】相关技术的mura检测方法将边界对比度可见的所有缺陷(无论缺陷的形式和尺寸如何)确定为mura。 通常通过用户眼睛检查来确定mura检测缺陷,但随着LCD装置的尺寸变大,以往的方法在mura检测缺陷的检测中存在极限。 另外,在用户用眼睛进行检查的过程中,mura检测程度可以根据操作者的技能而不同,并且画面尺寸变大,因此mura的检测偏差变大,那么,下面一起了解下显示装置的mura检测设备和方法吧!

显示装置的mura检测设备和方法

【概要描述】相关技术的mura检测方法将边界对比度可见的所有缺陷(无论缺陷的形式和尺寸如何)确定为mura。 通常通过用户眼睛检查来确定mura检测缺陷,但随着LCD装置的尺寸变大,以往的方法在mura检测缺陷的检测中存在极限。 另外,在用户用眼睛进行检查的过程中,mura检测程度可以根据操作者的技能而不同,并且画面尺寸变大,因此mura的检测偏差变大,那么,下面一起了解下显示装置的mura检测设备和方法吧!

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  相关技术的mura检测方法将边界对比度可见的所有缺陷(无论缺陷的形式和尺寸如何)确定为mura。 通常通过用户眼睛检查来确定mura检测缺陷,但随着LCD装置的尺寸变大,以往的方法在mura检测缺陷的检测中存在极限。 另外,在用户用眼睛进行检查的过程中,mura检测程度可以根据操作者的技能而不同,并且画面尺寸变大,因此mura的检测偏差变大,那么,下面一起了解下显示装置的mura检测设备和方法吧!

  提出国际半导体器件与材料(SEMI )开发的基于SEMU的mura检测方法,改进基于用户主观的mura检测方法。

  为了说明传统的使用SEMU的mura检测方法,mura检测方法对输入图像数据进行预处理,并通过操作SI在显示面板上显示图像。

  然后,在操作S2中,mura检测方法利用眼睛确认显示面板上显示的mura,检测mura候选区域。

  然后,在操作S3中,作业者检查相对于mura候补区域内的背景的亮度差异来决定最终的mura,按类别将mura分类。

  在现有的mura检查方法中,虽然消除了用户的主观误差因素,但是存在由于LCD装置的特性引起的亮度不均和面板内残留的异物而将噪声检测为mura 的问题。

  另外,由于mura候选区域的各种因素和特征不同,有可能出现mura,但相关技术没有反映出各种特征的重要性。 具体而言,有可能产生黑点、白点、黑-白点等点状mura (圆形mura和椭圆形mura ),但传统的工作人员眼睛检查方法不能正确地检测点状mura并进行分类。

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