相关技术的mura检测方法将边界对比度可见的所有缺陷(无论缺陷的形式和尺寸如何)确定为mura。 通常通过用户眼睛检查来确定mura检测缺陷，但随着LCD装置的尺寸变大，以往的方法在mura检测缺陷的检测中存在极限。 另外，在用户用眼睛进行检查的过程中，mura检测程度可以根据操作者的技能而不同，并且画面尺寸变大，因此mura的检测偏差变大，那么，下面一起了解下显示装置的mura检测设备和方法吧!

　　提出国际半导体器件与材料(SEMI )开发的基于SEMU的mura检测方法，改进基于用户主观的mura检测方法。

　　为了说明传统的使用SEMU的mura检测方法，mura检测方法对输入图像数据进行预处理，并通过操作SI在显示面板上显示图像。

　　然后，在操作S2中，mura检测方法利用眼睛确认显示面板上显示的mura，检测mura候选区域。

　　然后，在操作S3中，作业者检查相对于mura候补区域内的背景的亮度差异来决定最终的mura，按类别将mura分类。

　　在现有的mura检查方法中，虽然消除了用户的主观误差因素，但是存在由于LCD装置的特性引起的亮度不均和面板内残留的异物而将噪声检测为mura 的问题。

　　另外，由于mura候选区域的各种因素和特征不同，有可能出现mura，但相关技术没有反映出各种特征的重要性。 具体而言，有可能产生黑点、白点、黑-白点等点状mura (圆形mura和椭圆形mura )，但传统的工作人员眼睛检查方法不能正确地检测点状mura并进行分类。