mura检测原指污物或瘢痕，是日语词汇，目前在显示器行业普遍接受，用于表示对比度低、亮度不均匀、面积大于1个像素的面缺陷，那么，下面一起了解下机器视觉mura检测缺陷吧!

　　为什么mura检测是所有机器视觉缺陷检查中复杂最困难的一类呢? 主要原因如下。

　　1 )由于mura检测缺陷通常需要倾斜观察才能发现，此时整个屏幕亮度出现较大的不均匀性，mura检测缺陷对比度低，没有清晰的边缘，很难实现mura检测图像的有效分割

　　2 )mura检测缺陷的判断不仅受缺陷自身较大特性的影响，也受视觉心理因素的影响，传统的只考虑对比度和面积两个特征参数的判别标准不能得到满意的检测效果;

　　3 )mura检测缺陷本身及其判别标准模糊性都很强，传统的基于经典理论的模式识别方法无法得到与人眼观察一致的检测结果。 因此，实现TFT-LCD屏幕mura缺陷自动检测的关键是解决复杂背景下的mura图像分割、与mura缺陷特征相匹配的特征参数的提取和可以模仿人进行推理、确定的模式识别技术。

　　机器视觉方式mura检测缺陷的几个难点

　　1)由于迭代纹理背景、整体亮度不均匀及缺陷模糊边缘、低对比度，图像处理中传统的阈值法、边缘检测法很难直接应用于Mura缺陷的检测，必须研究合适的背景去除、亮度校正及缺陷分割方法。

　　2)机器视觉检测结果要符合人眼生理感觉习惯，须符合人工检测标准。

　　3)机器视觉检测应能量化mura检测缺陷，客观评价缺陷等级。

　　4)为了适应在线检测和生产效率的要求，机器视觉检测应以自动检测为目标，无需检测人员中途干预，同时检测速度不低于人工检测速度。

　　5)检测方法应稳定可靠，适用于多种mura检测缺陷，能适应一定的光照变化、噪声及其他外界恶劣环境的干扰。

　　以上介绍的就是机器视觉mura检测缺陷，如需了解更多关于mura检测的相关知识，可随时联系我们!客服随时在线为您服务，我公司在检测方面有多年的经验，期待您的加入!